中國制造升級加速 機器視覺潛力巨大
機器視覺是一次技術的革新，依賴于不斷擴大的行業需求，成為逐漸崛起的新興行業。中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設備取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現象，未來幾年這一現象將達到高潮。
對于生物視覺，人們早就注意到，幾乎具有視覺的生物都有兩只眼睛，而我們利用雙眼同時觀察物體時，也會有深度或遠近的感覺。立體電影之所以會有逼真的深度感，也是效仿了立體視覺的原理。
機器視覺
在拍攝3D立體電影時，利用兩臺攝像機同時拍攝，而在放映時，將兩臺攝像機拍攝的圖像同時投影到屏幕上，并使用偏振光的原理，讓人的雙眼分別看到左右攝像機所拍攝的圖像，從而讓人感受到真實的三維場景立體感。
在計算機立體視覺系統中，也可利用工業攝像機從不同角度獲取同一景物的兩幅圖像，然后采用三維重建原理，由計算機重建景物的三維形狀，恢復物體的空間位置信息。
一、機器視覺定義
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。
視覺系統組成
二、機器視覺的特點
1.自動化水平：提升生產速度，提高缺陷品的檢出率;
2.品質保證：統一產品品質的標準;
3.降低成本：降低人力和管理成本。
三、機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面
⒈檢測：又可分為高精度定量檢測(例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量)和不用量器的定性或半定量檢測(例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測)。
⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上(即料斗揀取問題)。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。
此外還有：
1、自動光學檢查
2、人臉識別
3、無人駕駛汽車
4、產品質量等級分類
5、印刷品質量自動化檢測
6、文字識別
7、紋理識別
8、追蹤定位.
等機器視覺圖像識別的應用。
“中國制造2025”來將帶動機器視覺行業
雖然在我國機器視覺的起步比較晚，行業的集中度也不是很高，最開始主要是一些代理商對于國外的品牌進行代理，現在，很多的經銷商開始推出自由品牌的產品，但是，在行業分布、渠道分銷以及成熟的自動化產品有著明顯的差異。國內機器視覺的相對成熟的自動化產品質量以及技術含量偏低，市場也遠遠沒有飽和，針對此，尖刀視智能對于自身產品不斷進行研究，算法更新，獨創從機器視覺檢測到機器人分揀一體化的模式，能夠更好地滿足市場需求。
現在，國內的機器視覺市場主要有三類，一是國外老牌的機器視覺企業;二是國企;三是新興自主研發的民營企業。由于技術等方面的差距，在價格上也存在著一定程度上的差距，雖然從技術層面來看，我國自主研發的機器視覺還需一段時間的追趕，但其在實際的應用中也積累的長足的優勢。
機器視覺是一次技術的革新，依賴于不斷擴大的行業需求，成為逐漸崛起的新興行業。中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設備取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現象，未來幾年這一現象將達到高潮。臺資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內到來，必將為機器視覺產品在該行業的應用帶來新的增長點。專家預測，隨著全球制造中心像中國轉移，中國市場逐漸成為國際廠商的關注焦點，中國機器視覺市場未來發展空間很大，隨著中國制造2025的提出，近幾年，將成為機器視覺行業的爆發年，我國機器視覺行業的市場規模將保持穩定快速增長。
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